1、体育场馆预约管理系统是一种管理用户信息、场馆信息、预约信息的综合信息管理系统，用户根据自身需求通过客户端远程查看空余的场馆信息，并选择对应场馆的使用时间，不需要到现场进行预约，大幅缩短了等待时间。

　　2、然而现有的体育场馆预约管理系统只提供简单的场馆查询和使用时间选择，仍然依赖于用户主动选择场馆，无法根据用户信息和历史预约九游体育股份有限公司信息做个性化推荐，无法主动提醒用户提前预约场馆，导致用户预约场馆不及时，降低用户的满意度。

　　1、本发明提供一种场馆预约管理系统，解决相关技术中现有的体育场馆预约管理系统无法根据用户信息和历史预约信息做个性化推荐，导致用户预约场馆不及时，用户满意度下降的技术问题。

　　3、用户特征生成模块，其用于采集第i个用户的用户信息，并生成用户特征；用户特征表示为：其中分别表示第i个用户的年龄、性别、身高、体重和偏好；

　　4、历史预约序列生成模块，其用于采集第i个用户的历史预约信息，并生成历史预约序列；历史预约序列表示为：其中分别表示第i个用户的历史第1天至第7天的历史预约信息，其中分别表示第i个用户的历史第1天的客户端使用时长、场馆类型、场馆预约开始时间、场馆预约结束时间、场馆实际使用时长和是否存在预约信息，其中0表示否，1表示是，客户端使用时长的单位为分钟；

　　5、场馆特征生成模块，其用于采集第一时间的体育场馆信息，并生成场馆特征；场馆特征表示为：c＝{c1…c3}，其中c1…c5分别表示第一时间的空闲场馆的场馆类型、空闲场馆的数量和已预约用户数量；

　　6、推荐信息生成模块，其用于将用户特征、预约特征和场馆特征输入神经网络模型，输出的值表示第i个用户在第一时间选择场馆类型的概率值；

　　10、第二隐藏层输入第二特征，输出输入到第一分类器，第一分类器输出的值表示第i个用户在第一时间选择场馆类型的概率值；

　　11、推荐信息发送模块，其用于选择概率值最大的场馆类型构建推荐信息，并发送给第i个用户的客户端。

　　13、进一步地，用户的偏好属于偏好集合，偏好集合表示为：d＝{d1…d7}，其中d1…d7分别表示用户的偏好为篮球、足球、乒乓球、羽毛球、台球、网球和游泳；用户的偏好通过二进制编码获得。

　　14、进一步地，用户的历史预约信息的场馆类型和空闲场馆的场馆类型属于场馆类型集合，场馆类型集合表示为：e＝{e1…e7}，其中e1…e7分别表示场馆类型为篮球馆、足球馆、乒乓球馆、羽毛球馆、台球馆、网球馆和游泳馆；历史预约信息的场馆类型和空闲场馆的场馆类型通过二进制编码获得。

　　15、进一步地，场馆实际使用时长表示用户进入场馆到离开场馆的时长，单位为分钟。

　　16、进一步地，第一隐藏层包括7个隐藏单元，第j个隐藏单元输入历史预约序列的第j个序列单元，第j个隐藏单元的计算公式包括：

　　18、定义：1≤j≤7，xj表示历史预约序列的第j个序列单元，hj-1表示第j-1个隐藏单元的输出，h0＝0，c0＝0，σ表示sigmoid激活函数，tanh表示双曲正切激活函数；

　　19、遗忘门fj的计算公式如下：fj＝σ(xju1+hj-1u2+bf)，其中u1表示第一权重参数，u2表示第二权重参数，bf表示第一偏置项；

　　20、输入门ij的计算公式如下：ij＝σ(xju3+hj-1u4+bi)，其中u3表示第三权重参数，u4表示第四权重参数，bi表示第二偏置项；

　　21、中间状态的计算公式如下：其中u5表示第五权重参数，u6表示第六权重参数，bc表示第三偏置项；

　　22、细胞状态cj的计算公式如下：其中cj-1表示第j-1个隐藏单元的细胞状态，⊙表示逐点相乘；

　　23、输出门oj的计算公式如下：oj＝σ(xju7+hj-1u8+bo)，其中u7表示第七权重参数，u8表示第八权重参数，bo表示第四偏置项；

　　24、输出hj的计算公式如下：hj＝oj⊙tanh(cj)，将输出门oj与tanh(cj)逐点相乘，得到第j个隐藏单元的输出hj；

　　26、进一步地，拼接层先通过将用户特征、第一特征和场馆特征分别展开为向量表示，再拼接为第二特征。

　　29、进一步地，推荐信息包括：场馆类型、优惠信息、体育场馆的联系方式和体育场馆的地址；优惠信息包括：新用户注册优惠、会员卡优惠、团体报名优惠、节假日优惠、季度优惠和年度优惠；体育场馆的联系方式包括：邮箱和电线、本发明的有益效果在于：本发明通过神经网络模型考虑了用户的历史场馆预约信息在时间上的传递性，同时综合考虑了用户自身信息和场馆信息，从而提高推荐场馆的准确性，并主动提醒用户及时预约场馆，提高用户的满意度。

　　2.根据权利要求1所述的一种场馆预约管理系统，其特征在于，第一时间通过后台管理人员自定义设置。

　　3.根据权利要求1所述的一种场馆预约管理系统，其特征在于，用户的偏好属于偏好集合，偏好集合表示为：d＝{d1…d7}，其中d1…d7分别表示用户的偏好为篮球、足球、乒乓球、羽毛球、台球、网球和游泳；用户的偏好通过二进制编码获得。

　　4.根据权利要求1所述的一种场馆预约管理系统，其特征在于，用户的历史预约信息的场馆类型和空闲场馆的场馆类型属于场馆类型集合，场馆类型集合表示为：e＝{e1…e7}，其中e1…e7分别表示场馆类型为篮球馆、足球馆、乒乓球馆、羽毛球馆、台球馆、网球馆和游泳馆；历史预约信息的场馆类型和空闲场馆的场馆类型通过二进制编码获得。

　　5.根据权利要求1所述的一种场馆预约管理系统，其特征在于，场馆实际使用时长表示用户进入场馆到离开场馆的时长，单位为分钟。

　　6.根据权利要求1所述的一种场馆预约管理系统，其特征在于，第一隐藏层包括7个隐藏单元，第j个隐藏单元输入历史预约序列的第j个序列单元，第j个隐藏单元的计算公式包括：

　　7.根据权利要求1所述的一种场馆预约管理系统，其特征在于，拼接层先通过将用户特征、第一特征和场馆特征分别展开为向量表示，再拼接为第二特征。

　　8.根据权利要求1所述的一种场馆预约管理系统，其特征在于，第二隐藏层为多层感知机。

　　9.根据权利要求1所述的一种场馆预约管理系统，其特征在于，第一分类器为softmax分类器。

　　10.根据权利要求1所述的一种场馆预约管理系统，其特征在于，推荐信息包括：场馆类型、优惠信息、体育场馆的联系方式和体育场馆的地址；优惠信息包括：新用户注册优惠、会员卡优惠、团体报名优惠、节假日优惠、季度优惠和年度优惠；体育场馆的联系方式包括：邮箱和电话号码。

　　本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了一种场馆预约管理系统，包括：用户特征生成模块，生成用户特征；历史预约序列生成模块，生成历史预约序列；场馆特征生成模块，生成场馆特征；推荐信息生成模块，将用户特征、预约特征和场馆特征输入神经网络模型，输出的值表示用户选择场馆类型的概率值；推荐信息发送模块，选择概率值最大的场馆类型构建推荐信息，并发送给用户的客户端；本发明通过神经网络模型考虑了用户的历史场馆预约信息在时间上的传递性，同时综合考虑了用户自身信息和场馆信息，从而提高推荐场馆的准确性，并主动提醒用户及时预约场馆，提高用户的满意度。